обсудить проект

Настройка чат-бота + GPT

Подключаем LLM к вашим данным: база знаний, регламенты, FAQ, CRM, внутренние сервисы. Бот отвечает по вашим правилам и под вашим тоном, а не просто «общается как обычный чат-бот».

Интеграция GPT/LLM
Бот, который понимает контекст, отвечает на вопросы клиентов и сотрудников на основе ваших документов и систем, а не «сферического интернета».
от 25 000 ₽
от 25 000 ₽ / 2–4 недели
  • ✓
    подготовка и структура базы знаний для LLM (документы, статьи, регламенты, FAQ)
  • ✓
    интеграция с выбранным провайдером моделей (OpenAI, локальные/он-prem решения и др.)
  • ✓
    ограничение прав доступа, маскирование чувствительных данных, логирование запросов
  • ✓
    настройка промптов и «личности» бота под ваш бренд и сценарии общения
Результат — бот, который снимает значимую часть нагрузки с поддержки и внутренней экспертизы, при этом не генерирует «фантазии», а опирается на ваши данные.
Пилот / прототип LLM-бота
Быстрый пилот для проверки, как GPT-бот впишется в ваш процесс и насколько снизит нагрузку на людей.
от 15 000 ₽
от 15 000 ₽ / 1–2 недели
  • ✓
    ограниченный набор сценариев и данных для теста
  • ✓
    демо-бот для команды и стейкхолдеров (Telegram или веб-интерфейс)
  • ✓
    выводы по качеству ответов и экономическому эффекту
Подходит, если вы хотите сначала посмотреть, «как это живёт», а затем уже вкладываться в полноценную интеграцию.

Что важно при внедрении GPT-бота

LLM-бот — это не только подключение API модели. Важно правильно подготовить данные, продумать безопасность и сценарии эскалации к человеку.

01
Подготовка базы знаний
Составляем перечень источников: документы, базы, CRM, wiki. Готовим их к использованию: чистим, структурируем, индексируем (RAG-подход).
02
Дизайн промптов и ролей
Настраиваем системные промпты, тон общения, рамки допустимых ответов и сценарии, когда бот должен передать диалог оператору.
03
Безопасность и контроль
Определяем, какие данные можно использовать, включаем логирование и аудит запросов, настраиваем фильтры для недопустимого контента и чувствительной информации.
04
Запуск и обучение команды
Запускаем пилот, собираем обратную связь, обучаем команду работать с ботом: как дообучать базу знаний, что делать при спорных случаях.

Обсудить настройку GPT-бота

Опишите, какие задачи вы хотите переложить на LLM: ответы для клиентов, сотрудников, генерация текстов или аналитика. Подскажем, какие данные понадобятся и как безопасно построить интеграцию.